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WIWI-M-19S02-MA Seminar Data Science im Marketing: Social Media Analyse

9.1960

Dozenten

Beschreibung

HINWEIS:
Bewerbungen bitte bis zum 20.10. an dadornekott@uos.de (Name und Matrikelnummer genügen)

Kurzinfo

Ein erheblicher Anteil der Produkt- und Markenbezogenen Kommunikation findet heutzutage über Online-Medien wie Social Media Plattformen statt. Die resultierende einfache Verfügbarkeit vormals nur mühsam über Umfragen zu erhaltender Informationen eröffnet vielerlei Möglichkeiten der Erkenntnisgewinnung für Marketing-Forschung und -Praxis. Um diese umfangreichen, hochdimensionalen und häufig wenig strukturierten Daten nutzbar zu machen, sind jedoch grundlegende Kenntnisse moderner Data Science Methoden unerlässlich.

Ziel der Veranstaltung ist es, das nötige Grundwissen zur Sammlung, Aufbereitung und Verwertung von Daten aus sozialen Medien zu vermitteln und in unmittelbare praktische Anwendung zu bringen. Teilnehmer sollen in die Lage versetzt werden, eine selbstständig entwickelte Fragestellung in Form eines dynamischen Notebooks zu erarbeiten.


Ablauf

Die Veranstaltung wird wie folgt ablaufen:

Zu Beginn des Semesters (Anfang November) erfolgt zunächst eine Einführung in die verwendeten Tools (R,RStudio, Rmarkdown), sowie in die Thematik des social media minings (Verwendung der Twitter API, Semantische Analyse, Netzwerkanalyse)



es folgt eine eigenständige Bearbeitungsphase eines Themas nach Wahl, Dauer ca. 6 Wochen



Ende der Veranstaltung bildet ein Kolloquium, in welchem die resultierenden Arbeiten vorgestellt werden (voraussichtlich Ende Januar 2022)



Organisatorisches

Zur weiterführenden Information für Interessierte wird eine generelle Info-Veranstaltung stattfinden, welche über StudIP angekündigt werden wird. Das Seminar ist aufgrund der erwartet hohen Betreuungsintensität auf 30 Teilnehmer beschränkt, bei höherer Nachfrage behalten wir uns vor ein Auswahlverfahren durchzuführen.
Die im Seminar verwendete Software ist quelloffen und frei verfügbar, die Mitnahme eines persönlichen Laptops zu den Präsenz-Terminen wird dringend empfohlen.

Weitere Angaben

Ort: nicht angegeben
Zeiten: Di. 09:00 - 12:00 (wöchentlich), Fr. 09:00 - 12:00 (wöchentlich)
Erster Termin: Dienstag, 09.11.2021 09:00 - 12:00
Veranstaltungsart: Seminar (Offizielle Lehrveranstaltungen)

Studienbereiche

  • Wirtschaftswissenschaften > M.Sc. Betriebswirtschaftslehre (Akkreditierung 2014) > Seminare
  • Wirtschaftswissenschaften > M.Sc. Betriebswirtschaftslehre (Akkreditierung 2014) > Management
  • Wirtschaftswissenschaften > M.Sc. Wirtschaftsinformatik > Wahlpflichtbereich Betriebswirtschaftslehre
  • Wirtschaftswissenschaften > M.Sc. Economics (Akkreditierung 2014) > Seminare
  • Wirtschaftswissenschaften > M.Sc. Economics (Akkreditierung 2014) > Management

Past and Forthcoming Events

Publications

  • Asymptotics of a time-bounded cylinder model, with N. Aschenbruck and S. Bussmann, Probability in the Engineering and Informational Sciences, https://doi.org/10.1017/S0269964822000420
  • The method of cumulants for the normal approximation, with S. Jansen and K. Schubert, Probability Surveys 2022, Vol. 19, 185-270, https://doi.org/10.1214/22-PS7
  • Sedentary Random Waypoint, with C. Betken, arXiv:2009.02941
  • The Impact of Bit Errors on Intra-Session Network Coding with Heterogeneous Packet Lengths, with B. Schütz, N. Aschenbruck, S. Bussmann and M. Juhnke-Kubitzke, Proc. of the 45th IEEE LCN Symposium on Emerging Topics in Networking LCN, virtually hosted in Sydney, Australia, Nov. 16–19, 2020.
  • Stationarity for the Small World in Motion Mobility Model, with Nils Aschenbruck, Christian Heiden und Matthias Schwamborn, MSWIM '19: Proceedings of the 22nd International ACM Conference on Modeling, Analysis and Simulation of Wireless and Mobile Systems, Nov 25-29, 2019, https://doi.org/10.1145/3345768.3355935
  • Crossing Numbers and Stress of Random Graphs, with Markus Chimani and Matthias Reitzner, In Proceedings 26th International Symposium, GD 2018, Barcelona, Spain, 255--268, 2018 available here and for an extended journal version here: https://arxiv.org/abs/1808.07558
  • Fluctuations in a general preferential attachment model via Stein's method, with Carina Betken and Marcel Ortgiese, Random Structures & algorithms, vol.55, no.4, 2019 available here
  • Connection times in large ad-hoc mobile networks, Bernoulli, vol.22, no.4, 2143--2176, 2016 available here
    with Gabriel Faraud, Wolfgang König
  • The random disc thrower problem, Proceedings of the 90th European Study Group Mathematics with Industry, 59-78, 2013  available here with T. van der Aalst, D. Denteneer, M. Hong Duong, R. J. Kang, M. Keane, J. Kool, I. Kryven, T. Meyfroyt, T. Müller, G. Regts, J. Tomczyk
  • Edge fluctuations of eigenvalues of Wigner matrices, High Dimensional Probability VI: the Banff volume, Progress in Probability, vol.66, 261-275, Springer, Basel, 2013 available here
    with Peter Eichelsbacher
  • Moderate deviations for the determinant of Wigner matrices, Dedicated to Friedrich Götze on the occasion of his sixtieth birthday, Limit Theorems in Probability, Statistics and Number Theory, Springer Proceedings in Mathematics & Statistics, vol.42, 253-275, 2013, available here
    with Peter Eichelsbacher
  • Moderate deviations for the eigenvalue counting function of Wigner matrices, ALEA, Lat. Am. J. Probab. Math. Stat. 10 (1), 27-44, 2013, available here
    with Peter Eichelsbacher
  • Moderate deviations via cumulants, Journal of Theor. Probability, 2012, available here
    with Peter Eichelsbacher
  • Moments of recurrence times for Markov chains, Electronic Comm. Probab., 16(28), 296-303, 2011, available here
    with Frank Aurzada, Marcel Ortgiese, Michael Scheutzow
  • Moderate deviations in a random graph and for the spectrum of Bernoulli random matrices, Electronic Journal of Probability, Vol. 14, Paper no. 92, 2636-2656, 2009, available here
    with Peter Eichelsbacher
  • Perpendicular transport of charged particles in slab turbulence: recovery of diffusion for realistic wave-spectra?, Journal of Physics G: Nuclear and Particle Physics, 35, 025202, 2008
    with Andreas Shalchi
  • Velocity correlation functions of charged test particles, Journal of Physics G: Nuclear and Particle Physics, 34, 859, 2007
    with Andreas Shalchi

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