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Einführung in die digitale Musikwissenschaft und Musiktechnologie (V + Ü)

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Beschreibung

Die Veranstaltung gibt einen theoretischen und praktischen Einblick in die vielfältigen Themen der digitalen Musikwissenschaft und Musiktechnologie. Neben Grundlagen der (Instrumenten-)Akustik, Psychoakustik und Tonstudiotechnik liegt ein Schwerpunkt auf musikbezogenen Themen, die auch in unserem Alltag immer wichtiger werden oder zukünftig an Relevanz gewinnen. Dazu gehören u.a.

(a) die Funktionsweise digitaler Musikdienste wie Spotify, Idagio, Smule, Ultimate Guitar etc. und die Konsequenzen deren Nutzung,

(b) die zunehmende Verbreitung auf künstlicher Intelligenz basierender Systeme, die Musik entweder vollkommen autark komponieren und produzieren oder dabei unterstützen (z.B. Jukebox von OpenAI),

(c) die Verbreitung von musikbezogenen Angeboten, die Virtual oder Mixed Reality nutzen (z.B. virtuelle Konzerte oder gemeinsames Musizieren über VR oder MR),

(d) Technologien zur wissenschaftlichen Untersuchung von Musizierenden oder Musikhörenden (z.B. die Analyse der Augenbewegungen (Eye-Tracking) beim vom Blatt spielen, die Messung der Gehirnaktivität beim Hören von Musik oder die Analyse körperlicher Bewegungen beim Spielen eines Instruments) sowie

(e) der Bereich der Music Information Retrieval, also Verfahren über die Computeranalyse einer Audioaufnahme automatisch Informationen wie z.B. Tonart, Tempo, Gerne oder transportierte Emotionen eines Musikstücks zu extrahieren (was wiederum von Diensten wie Spotify für Musikempfehlungen oder Playlists genutzt wird).

In meist zweiwöchigen Einheiten wird zu jedem Themenblock eine Vorlesung stattfinden, die eine Einführung in das Thema bietet. Anschließend wird in Kleingruppen das Thema in praktischen Übungen im MTDML-Labor (mtdml.uni-osnabrueck.de) vertieft.

Die Einführung in die digitale Musikwissenschaft und Musiktechnologie wird in jedem Wintersemester angeboten. Es wird empfohlen, die Veranstaltung relativ früh im Studium zu besuchen, da sie ein breites Spektrum an Grundlagen vermittelt, die für weiterführende Kurse in höheren Semestern benötigt werden.

Da für die mit der Vorlesung gekoppelte einstündige Übung nur eine begrenzte Zahl von Arbeitsplätzen (max. 15 pro Arbeitsgruppe) zur Verfügung steht, ist zusätzlich ein verbindlicher Eintrag in einer der drei Übungsgruppen (A, B oder C) zur Veranstaltung erforderlich.

Weitere Angaben

Ort: 11/211
Zeiten: Do. 12:30 - 13:15 (wöchentlich)
Erster Termin: Donnerstag, 19.10.2023 12:30 - 13:15, Ort: 11/211
Veranstaltungsart: Vorlesung und Seminar (Offizielle Lehrveranstaltungen)

Studienbereiche

  • Musik/Musikwissenschaft > Systematische Musikwissenschaft
  • Für die Studierenden im Zwei-Fächer-Bachelor-Studiengang > Professionalisierungsbereich / Schlüsselkompetenzen > Fachbezogene Schlüsselkompetenzen > Musik > Schritt 1: Orientierungsveranstaltung

Past and Forthcoming Events

Publications

  • Asymptotics of a time-bounded cylinder model, with N. Aschenbruck and S. Bussmann, Probability in the Engineering and Informational Sciences, https://doi.org/10.1017/S0269964822000420
  • The method of cumulants for the normal approximation, with S. Jansen and K. Schubert, Probability Surveys 2022, Vol. 19, 185-270, https://doi.org/10.1214/22-PS7
  • Sedentary Random Waypoint, with C. Betken, arXiv:2009.02941
  • The Impact of Bit Errors on Intra-Session Network Coding with Heterogeneous Packet Lengths, with B. Schütz, N. Aschenbruck, S. Bussmann and M. Juhnke-Kubitzke, Proc. of the 45th IEEE LCN Symposium on Emerging Topics in Networking LCN, virtually hosted in Sydney, Australia, Nov. 16–19, 2020.
  • Stationarity for the Small World in Motion Mobility Model, with Nils Aschenbruck, Christian Heiden und Matthias Schwamborn, MSWIM '19: Proceedings of the 22nd International ACM Conference on Modeling, Analysis and Simulation of Wireless and Mobile Systems, Nov 25-29, 2019, https://doi.org/10.1145/3345768.3355935
  • Crossing Numbers and Stress of Random Graphs, with Markus Chimani and Matthias Reitzner, In Proceedings 26th International Symposium, GD 2018, Barcelona, Spain, 255--268, 2018 available here and for an extended journal version here: https://arxiv.org/abs/1808.07558
  • Fluctuations in a general preferential attachment model via Stein's method, with Carina Betken and Marcel Ortgiese, Random Structures & algorithms, vol.55, no.4, 2019 available here
  • Connection times in large ad-hoc mobile networks, Bernoulli, vol.22, no.4, 2143--2176, 2016 available here
    with Gabriel Faraud, Wolfgang König
  • The random disc thrower problem, Proceedings of the 90th European Study Group Mathematics with Industry, 59-78, 2013  available here with T. van der Aalst, D. Denteneer, M. Hong Duong, R. J. Kang, M. Keane, J. Kool, I. Kryven, T. Meyfroyt, T. Müller, G. Regts, J. Tomczyk
  • Edge fluctuations of eigenvalues of Wigner matrices, High Dimensional Probability VI: the Banff volume, Progress in Probability, vol.66, 261-275, Springer, Basel, 2013 available here
    with Peter Eichelsbacher
  • Moderate deviations for the determinant of Wigner matrices, Dedicated to Friedrich Götze on the occasion of his sixtieth birthday, Limit Theorems in Probability, Statistics and Number Theory, Springer Proceedings in Mathematics & Statistics, vol.42, 253-275, 2013, available here
    with Peter Eichelsbacher
  • Moderate deviations for the eigenvalue counting function of Wigner matrices, ALEA, Lat. Am. J. Probab. Math. Stat. 10 (1), 27-44, 2013, available here
    with Peter Eichelsbacher
  • Moderate deviations via cumulants, Journal of Theor. Probability, 2012, available here
    with Peter Eichelsbacher
  • Moments of recurrence times for Markov chains, Electronic Comm. Probab., 16(28), 296-303, 2011, available here
    with Frank Aurzada, Marcel Ortgiese, Michael Scheutzow
  • Moderate deviations in a random graph and for the spectrum of Bernoulli random matrices, Electronic Journal of Probability, Vol. 14, Paper no. 92, 2636-2656, 2009, available here
    with Peter Eichelsbacher
  • Perpendicular transport of charged particles in slab turbulence: recovery of diffusion for realistic wave-spectra?, Journal of Physics G: Nuclear and Particle Physics, 35, 025202, 2008
    with Andreas Shalchi
  • Velocity correlation functions of charged test particles, Journal of Physics G: Nuclear and Particle Physics, 34, 859, 2007
    with Andreas Shalchi

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